15年制造業管理經驗
清華、上海交大生產運營總裁班客座教授
浙江大學、西工大、武漢大學企業特訓班特聘講師
曾任:三星電機有限公司 丨質量主任
曾任:協宇塑膠有限公司 |副總
曾任:安信達顧問有限公司 |高級專家
曾任:上海KRK認證公司 |審核員
統計過程控制(簡稱SPC- Statistical Process Control)是借助數理統計方法的過程控制工具。對過程進行評價,根據反饋信息及時發現系統性因素出現的征兆,并采取措施消除,使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態,以達到控制質量的目的。本課程結合講課人近20年SPC實踐經驗和不斷博采眾長的成果積累,引用企業實際案例加以補充,總結概括了SPC的工作模式和適用的方法工具。培訓通過程理論與實踐相結合作為基點,注重于知識面和操作面,引導學員能聯系企業自身實際,尋找SPC的運作項目,并與專業技術及其它相關工具方法相結合,在生產和管理現場建立控制圖,對出現的問題進行分析,能適宜地采取措施,運用SPC的理念和技能,提高對生產和服務過程控制和改進的有效性。SPC應用實戰課程, 旨在為我國企業培育具有統計戰略思維的中高層管理干部, 通過SPC管理方法的引進, 逐步引進其他先進品質管理工具和手法, 領導企業向世界*企業邁進,本課程適合于那些SPC導入成效甚小但又渴望高效導入SPC手法的企業。
1.了解SPC原理和應用,掌握控制圖的概念、意義和作法。
2.把握制程異常并作出快速反應,在事前預防和事中的控制中洞查先機,避免事后的處理,減少不良的發生。
3.掌握改進過程能力的方法和工具。
4.掌握控制圖的解析方法及其改善策略。
5.掌握過程能力研究,計算CP、CPK、PP、PPK及過程PPM的方法。
6.能免費獲得SPC統計軟件安裝,并掌握基本操作方法。
第一講:過程控制的觀念
1.SPC的起源,錯誤認識解析
2.有反饋的過程控制系統模型
3.過程中存在的變差(差異)
4.過程控制與過程能力
5.局部措施與系統措施
6.持續改進過程循環
第二講:SPC統計基礎
1.現代質量管理學的統計觀點
2.概率與隨機現象
3.計量型數據和計數型數據
4.總體與樣本
5.統計量:均值、方差、標準差
6.正態分布——品管核心統計理論
7.用正態分布展示和評價過程
8.過程的位置和分布(離散度)
9.中心極限定理
10.3σ質量與6σ質量
11.六西格瑪(6σ)定義
12.PPM-西格瑪Z數-CPK質量度量換算
第三講:變異知識
1.變異與波動
2.質量波動的因素分類---5M1E
3.特殊原因和共同原因
4.統計控制狀態
5.局部問題和系統改進
6.波動、過程控制和過程能力
第四講:控制圖原理
1.控制圖樣式
2.兩類錯誤
3.休華特“3σ原則”
4.分析用控制圖和控制用控制圖
5.常規控制圖的分類
6.統計過程控制原則
7.控制圖8條判異準則
8.如何選擇控制圖
第五講:控制圖數據采集
1.為什么要收集數據
2.數據收集計劃
3.如何確定控制項目--關鍵質量特性
4.控制圖數據規模
5.采集控制圖數據的步驟
6.休華特的“合理子組原則”
7.數據的分層問題
8.控制圖數據的時間序列特性
9.直方圖數據不能做控制圖
第六講:計量型控制圖
1.分步詳解Xbar-R圖(均值-極差)的做法和應用實例、演練
2.分步詳解Xbar-s圖(均值-標準差)的做法和應用實例、演練
3.分步詳解中位數-R圖(中位數-極差)的做法和應用實例、演練
4.分步詳解X-MR圖(單值-移動極差)的做法和應用實例、演練
第七講:計數型控制圖
1.分步詳解P圖(不合格品率)的做法和應用實例、演練
2.分步詳解np圖(不合格品數)的做法和應用實例、演練
3.分步詳解c圖(缺陷數)的做法和應用實例、演練
4.分步詳解u圖(單位缺陷數)的做法和應用實例、演練
第八講:過程能力研究
1.過程能力研究的目的
2.過程能力研究的步驟
3.過程能力的概念
4.過程能力指數CP和CPK
5.過程績效指數PP和PPK
6.過程不合格品率的計算
第九講:控制圖使用及策略
1.控制圖運用流程
2.控制圖界限的確定與發布
3.控制圖的記錄
4.對異常點的處置
5.不要混淆控制界限和規格界限
6.過程中心偏離目標的調整策略
7.控制界限的重新計算問題
8.用控制圖確認改善效果
第十講:異常分析與處置
1.何謂異常
2.異常分析的概念
3.異常分析的思考步驟
4.異常分析正確的態度
5.異常處置
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